智能制造對產業效率提升的配置效應，體現在哪些方面？

智能制造是將工業互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合，一方面推動新產業、新業態、新商業模式的產生；另一方面也會引發產業內部及產業之間的生產和管理模式發生深刻變化。智能制造對產業效率提升的配置效應，體現在以下幾個方面：

（一）智能制造改善生產要素使用效率

一方面，智能制造是以人工智能取代部分智力及體力工作崗位，形成制造業無人化、少人化生產。因此，智能制造將大幅度減少冗余勞動力要素投入，提高勞動生產效率。

另一方面，智能制造將信息通過物聯網等新一代信息網絡技術接入智能制造云平臺，基于大數據深度分析與評估技術對生產過程中的海量數據進行分析并及時決策，實現制造工藝的全局優化、制造裝備的智能維護、制造過程的能源節省及協同工作，實現資本效率的提升。

此外，智能制造具有感知、學習、決策、自主執行與主動交互等能力，通過對自身運行狀態和內部環境的實時感知，智能制造系統將在生產過程中不斷自我學習并升級，在各個環節探索生產方案的優化路徑，一定程度上提高創新機會和創新效率。

（二）智能制造提高要素配置運行效率

智能制造的生產過程是人機協同，能夠提高生產能力和效率。在微觀層面，智能制造借助數據管理、虛擬仿真生產等，合理規劃生產要素投入，提高要素配置效率。

在中觀層面，智能制造使得產業生產邊界模糊化，不同產業生產環節將延伸融合為全產業鏈。智能制造的要素流動和配置目標不再局限于行業或產業內部的合理化，而是基于全產業鏈或整個產業體系實現要素最優配置。

在宏觀層面，智能制造使得產業傳統地理集群的空間格局被打破并形成虛擬化的網絡集聚，產業間、地區間的要素流動和產品流通成本大大降低，生產運行效率大大提高。

（三）智能制造提升組織管理效率

智能制造基于企業組織扁平化、平臺化、分散化和產業組織網絡化的架構收集和處理信息，在產品制造、生產管理及研發設計流程中，借助互聯網與大數據對數據信息進行準確掌握并及時決策，大量的操作、分析、決策等工作由人工智能實時完成，保證企業生產運行網絡化、協同化及高效化，減少企業組織成本的監督成本，提高企業組織管理效率。

（四）智能制造提升商業運營效率。

智能制造下的商業模式以客戶需求為核心，側重于輸出以產品和服務集成化、系統化為基礎的整體解決方案，競爭優勢的來源拓展到智能化需求管理、各環節無形價值增值等方面，構建起更有效率的客戶深度參與、綜合解決型、價值競爭優勢的商業運行模式。